A/B Testing
Finde raus was WIRKLICH funktioniert
"Ich glaube dieses Foto funktioniert besser" - Nein. Hör auf zu glauben. Fang an zu WISSEN. A/B Testing ist der Unterschied zwischen Raten und Entscheidungen auf Basis von Daten. Und du brauchst dafür keine komplizierte Software.
Was ist A/B Testing?
Du testest zwei Versionen von etwas (A und B) und schaust welche besser funktioniert. Das kann ein Foto sein, ein Text, ein Preis - alles was du veraendern kannst. Die Gewinner-Version verwendest du dann.
Was du alles testen kannst
Visuelles
- • Welches Foto bekommt mehr Likes?
- • Welche Pose funktioniert besser?
- • Farben: Hell vs dunkel?
- • Mit Gesicht vs ohne?
- • Nahaufnahme vs Ganzkörper?
Texte
- • Welche Bio bringt mehr Follower?
- • Welcher Caption-Stil mehr Engagement?
- • Kurze vs lange Texte?
- • Direkt vs geheimnisvoll?
- • Mit oder ohne Preis im Post?
Timing
- • Morgens vs abends posten?
- • Wochentag vs Wochenende?
- • Wie oft posten optimal ist?
- • Wie schnell antworten?
- • Beste Story-Zeiten?
Preise & Angebote
- • 35€ vs 39€ vs 45€?
- • Mit oder ohne Rabatt?
- • Bundles vs Einzelpreise?
- • Kostenloser Versand vs nicht?
- • Welche Extras verkaufen sich?
So testest du richtig
1Eine Variable aendern
Der wichtigste Regel: Aendere nur EINE Sache. Sonst weisst du nicht was den Unterschied gemacht hat.
Falsch:
Test A: Rotes Outfit + langer Text + 40€
Test B: Schwarzes Outfit + kurzer Text + 35€
(Was hat den Unterschied gemacht? Keine Ahnung!)
Richtig:
Test A: Rotes Outfit + langer Text + 40€
Test B: Schwarzes Outfit + langer Text + 40€
(Nur die Outfit-Farbe ist anders - klares Ergebnis!)
2Genug Daten sammeln
Ein Post mit 20 Likes vs einer mit 22 Likes ist KEIN aussagekraeftiges Ergebnis. Du brauchst genug Daten um sicher zu sein.
Faustregeln:
3Gleiche Bedingungen
Test A am Montag morgen und Test B am Samstag abend? Das ist kein fairer Vergleich. Halte die Bedingungen möglichst gleich.
4Ergebnisse dokumentieren
Schreib auf was du getestet hast und was das Ergebnis war. Sonst testest du in 3 Monaten das gleiche nochmal.
Test-Logbuch Beispiel:
Datum: 15.11.2024
Test: Foto-Pose (stehend vs sitzend)
Version A: Stehend - 145 Likes, 12 DMs
Version B: Sitzend - 98 Likes, 5 DMs
Ergebnis: Stehend gewinnt (+48% Likes, +140% DMs)
5 Tests die du JETZT machen solltest
Der Profilbild-Test
Wechsle dein Profilbild und beobachte 1 Woche lang die Follower-Zuwachsrate. Dann wechsle wieder und vergleiche.
Was du trackst:
Neue Follower pro Tag, Profil-Besuche
Der Posting-Zeit-Test
Poste 1 Woche lang um 10 Uhr, dann 1 Woche um 20 Uhr. Vergleiche Engagement-Rate (Likes + Kommentare / Views).
Was du trackst:
Engagement-Rate, Reichweite, DM-Anfragen
Der Preis-Test
Biete das gleiche Produkt eine Woche für 35€ an, dann eine Woche für 42€. Wichtig: Wie viel UMSATZ (nicht nur Verkäufe) machst du?
Was du trackst:
Anzahl Verkäufe, Gesamtumsatz, Preisbeschwerden
Der Caption-Test
Aehnliche Fotos, unterschiedliche Texte. Einmal kurz und geheimnisvoll, einmal lang und detailliert. Was bringt mehr DMs?
Was du trackst:
DM-Anfragen, Conversion zu Kauf
Der Antwort-Script-Test
Teste zwei verschiedene Eroeffnungsnachrichten wenn jemand schreibt. Welche führt zu mehr Verkäufen?
Was du trackst:
Antwortrate, Gespraechslaenge, Conversion
Dein einfaches Test-System
Schritt 1: Hypothese aufstellen
"Ich glaube dass [X] besser funktioniert als [Y] weil [Grund]"
Beispiel: "Ich glaube dass Fotos mit meinem Gesicht mehr DMs bringen weil sie persönlicher wirken"
Schritt 2: Test durchführen
Poste beide Varianten unter gleichen Bedingungen, sammle Daten
Beispiel: Diese Woche Fotos mit Gesicht, nächste Woche ohne
Schritt 3: Ergebnis analysieren
Vergleiche die Zahlen. Ist der Unterschied gross genug (mind. 20%)?
Beispiel: Mit Gesicht: 15 DMs. Ohne Gesicht: 8 DMs. (+87%!)
Schritt 4: Implementieren & Wiederholen
Nutze die Gewinner-Version ab jetzt. Dann teste das nächste.
Beispiel: Ab jetzt immer Fotos mit Gesicht. Als nächstes: Welche Pose?
Das Wichtigste in 10 Sekunden
Hör auf zu raten. Teste alles: Fotos, Texte, Preise, Zeiten. Eine Variable aendern, genug Daten sammeln, dokumentieren. Kleine Tests führen zu großen Verbesserungen über Zeit.